AIの手伝い役が、夜中にパソコンの中を5時間半探し続けていた。止める仕組みと、見張り番を作った
AIの手伝い役が走らせたパソコン全体の検索が、親の終了後も残って5時間半CPUを使い続けていた。動画が遅い理由をAIは3回言い直した。危ない命令を走らせる前に止める仕組みと、15分おきの見張り番を作った話。
「自動化」の記事一覧
楽天で予約できない宿を、12軒も薦めていた。★が空の宿には、この1年楽天から誰も泊まっていなかった
8月の新しい記事で、2年前から休館している旅館を薦めていた。楽天の★は過去1年の評価の平均なので、空ならこの1年、楽天から泊まった人の評価がない。この目印で宿カード1,223軒を点検したら、楽天で予約できない宿が12軒見つかった。直し方と、記事を出す前の確かめ方。
「です」「ます」の「す」だけが消えていた。AIが無音と聞き違えた、息だけの音
温泉ショート動画の自動編集で、文末の「です」「ます」の「す」だけが消えていた。息だけの小さな音を、道具が無音と判断して切り落としていた。直す前は25か所中16か所。検品も文字起こしも合格を出し続けた欠けを、どう見つけて直したか。
「温泉地の候補を探すのに時間がかかる」と言ったら、全国212か所が10分で棚卸しされた。残りは約50だった
温泉地ごとに5本組の記事を書いてきて153か所。次の候補を探すのに時間がかかるようになったので、楽天の温泉地212か所と公開済み1,023記事をAIに突き合わせてもらった。10分でできた一覧が出した答えは「実際に書けるのは約50」。
背景の絵を1枚から97枚にした。ボフナのまちの木が、秋には紅葉するようになった
bofuna.com という小さなサイトがある。AI VTuberのボフナが暮らしている町を、ドット絵で描いた1枚のページだ。原っぱ、商店街、公園、海岸、灯台、庭、家。開くたびにどこかの場所にボフナがいて、時間帯で空の色 […]
記事をAIに1か所だけ直させたら、頼んでいない場所が破綻した話
AIに「言い回しを直して」と頼んだだけなのに、そのあと4クラスタ続けて宿の事実が消えた。
紹介文38本中の「事実0件」が、直前の1本から31本・35本・24本・32本へ。
言い方を直させると、具体的なことを書かないほうが安全になるらしい。
AIに温泉記事を486本書かせた。いちばん時間を使ったのは「書かせない仕組み」だった
温泉ブログを5週間で486本増やした。速くなった理由はAIが速いからではなく、
やり直しが減ったから。4つの検査が全部ゼロになるまで報告させない、公開だけは自動にしない、
という「止める仕組み」の話を書きました。
「いいね」は最弱シグナルだった。SNS運用を週1回60分に畳むツールを作った
ゲームを2本公開して、AI VTuberの企画も動き出した。作ったものは、届かなければ存在しないのと同じだ。つまりSNSをやるしかない。
ただ、私はSNS運用に人生を食われたくない。毎日投稿、毎日リプ営業、毎日数字とにらめっこ——それをやるくらいなら次のゲームを作りたい。そこで方針を先に決めた。手間は週1回・60分まで。その枠で回る仕組みをAIと作る。
今日はその仕組みの話と、作る途中でAIが保険の営業マンみたいになりかけた話をする。
AIが、夜中に勝手に練習している。自作ゲームを配達するAI VTuber「ボフナ」を作り始めた
白状すると、最初の動機は「AI VTuberって、放っておいても稼げるのでは？」という下心。
受け答えをAIに任せて配信を回し続ければ、人件費ゼロの配信者が生まれるのではないか。
思いついた時点で、まず徹底的に調べた。結論から言うと、夢は壊れた。
世界の頂点は英語圏のNeuro-samaというAI VTuberで、
AIに相談して、Xの保存HTMLをTXT化する自分用ツールをつくった話
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AIって、文章を書かせる時だけ使うものだったり、ただの相談相手と思われがちだけど、実際はいろいろできることがある。 今回やりたかったのは、Xの投稿内容からそのアカウントの人物の性格傾向を見たり、口調や反復によって分析した […]