AIが見つけたリンク切れ692本。「読者が219回踏んだ」は、1週間後に巡回ロボットだったと訂正された
記事どうしをつなぐリンクが692本、行き止まりだった。原因はURLを名前から組み立てていたこと。公開前の検査は「onsen」を取り除いて比べていたので素通りしていた。「読者が219回踏んだ」は、1週間後にほとんど巡回ロボットだったとAIが訂正した。
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同じ温泉ブログを2つのAIに査定させたら、10点中4点と100点中72点。差は「数字を見たかどうか」だった
温泉ブログをClaudeとChatGPTに「第三者として」査定させたら、10点中4点と100点中72点。ChatGPTはアクセスも成果も見ていないと自分で書いていた。Claudeが見た数字と報酬の実額、2つのAIが一致した最初の一手と、お互いの案を直し合った話。
先月の成果が、翌月になって1.6倍に増えていた。AIの「今月は過去最高のペース」は、古い数字との比較だった
AIが「9月は過去最高のペース」と報告したそのすぐあと、自分で取り消した。比べた8月の数字が古かった。月末の予約があとからレポートに入り、8月の報酬は1.6倍になっていた。アフィリエイトの月の数字はいつ確定するのか、という話。
楽天で予約できない宿を、12軒も薦めていた。★が空の宿には、この1年楽天から誰も泊まっていなかった
8月の新しい記事で、2年前から休館している旅館を薦めていた。楽天の★は過去1年の評価の平均なので、空ならこの1年、楽天から泊まった人の評価がない。この目印で宿カード1,223軒を点検したら、楽天で予約できない宿が12軒見つかった。直し方と、記事を出す前の確かめ方。
温泉地の記事が尽きたら、何を書くか。検索のデータを見たら「おすすめ宿7選」がいちばん弱かった
温泉地ごとの5本組が尽きたら何を書くか。Search Consoleを見ると、いちばん力を入れてきた「おすすめ宿7選」が表示回数でいちばん下だった。条件で選ぶ・持ち物リスト・大阪発の3つの型で11本を試作。答え合わせは11月。
「温泉地の候補を探すのに時間がかかる」と言ったら、全国212か所が10分で棚卸しされた。残りは約50だった
温泉地ごとに5本組の記事を書いてきて153か所。次の候補を探すのに時間がかかるようになったので、楽天の温泉地212か所と公開済み1,023記事をAIに突き合わせてもらった。10分でできた一覧が出した答えは「実際に書けるのは約50」。
Googleを名乗るクリックが1日876回。温泉ブログの楽天リンクを踏んでいたのは、人ではなかった
楽天トラベルのクリックが1日で3倍に跳ねた。GA4の訪問は増えていない。AIの最初の説明は一言で崩れ、サーバーに5日だけ残る生の記録を読んだら、宿リンクを踏んでいたのは「Googleから来た」と名乗る巡回だった。ついでに偽物のJetpackも見つかった話。
